达州钢绞线 矿用 “AI提了我的坐蓐力，但我累了”

" AI 提了我的坐蓐力达州钢绞线 矿用，但我却累了……"

近篇名为《AI 困窘是真实存在的，但却东说念主说起》的著述在论坛里爆火，激发了远掀开拓者的共识：

我亦然！

作家 Siddhant Khare 是名业法子员，亦然 OpenFGA 的中枢珍摄者之，开拓有 agentic-authz、Distill 等多个方法。

但即便业如他，在使用 AI 提的进程中，却仍然认为有些力不从心。

就拿近期的 AI 动态例如：OpenClaw、Moltbook、GPT-5.3、Claude Opus 4.6 ……每个光听名字，就让东说念主鸭梨山大。

但他还不得不学，不然就会被扣上"逾期"的帽子。

再比如说写代码，AI 看似从简了大把时刻，但实则条款他进行逐行审核，编程除外的使命骤然加倍。

是以当他将这些资格汇总，往开拓者论坛里大倒苦水时，出乎料想的是，许多东说念主有同感：

我并不认为我方率变了，反而认为我方像个闲散的保姆，只可拼凑督察着孩子们不受伤的景况。

AI 让我容易分神，然后天神命竣事后，我就会感到内疚 TT

嗅觉体魄被掏空

至于为啥会出现这种情况呢？Siddhant Khare 分析，其实是多面成分变成的。

率训诲带来的使命量包袱

先，AI 是提了，可能个小时就能完成畴前天的使命量。

但这并不虞味着可以带薪摸鱼，事实上，开拓者的 +1 也会正经到这种，于是他会特地欢跃性为开拓者加多使命量，毕竟能者多劳嘛。（doge）

是以接下来开拓者需要在天时刻里同期处理6 个 1 小时的 AI 任务。

何况每个任务皆十分碎屑化达州钢绞线 矿用，需要反复的高下文切换和的元气心灵消耗。

这里就存在个悖论：AI 镌汰了坐蓐资本，但与此同期，却加多了稀奇配合、审核和方案的资本，而这些过剩的资本终如故由东说念主来承担。

从创造者到审查者的身份滚动

畴前，开拓者是我方写代码、测试、发布系统，享受着从 0 到 1 的" Hello World！"创造进程。

而当今呢？变成了：指示→恭候输出→评估→修正→再行指示。

法子员的角定位变成了质检员，从生成使命换成了评估使命。

但审查 AI 生成的代码明显累，因为每行皆可能存在 Bug，不像审查东说念主类共事的使命那样，可以只聚焦于某部分代码。

延绵接续的评估只会致严重的方案疲钝，以及失去管制问题带来的成就感。

AI 输出的非笃定激发吹法螺

工程师风俗的是输入相似、输出相似的笃定，但 AI 是概率的。

相似的指示词，今天能输出可以的代码，未来给出的便是堆垃圾，致使你皆不知说念是什么原因致的这种情况。

这种不可预见将会致用户须时刻保执度警惕，法作念到减弱。除非你能汲取这种范畴，提前预感到需要进行内容重写，对 AI 不抱有那么的期待。

但明显这很难作念到。

不时迭的 AI 器具

AI 新迭代太快，每周皆有新的模子、契约出现，可能前秒你还在耗尽大批时刻学习某个器具，下秒就又来了个新 SOTA。

例如 Claude Code 这几个月，先后发布 sub-agents、skills、Agent SDK、Claude Cowork；OpenAI 发布 Codex CLI、GPT-5.3-Codex、Swarm 框架；Kimi K2.5 可同期配合上百个 Agent 并行；OpenClaw 出了模块化的 skills 市集……

学不完，根柢学不完。但又不行不学，不然稍不防备，就会被前沿发扬抛下。

时刻需要蓦地大批的业余时刻，但对率的训诲推行寥寥几，何况关于某个具体发扬很难作念到入探究，仅仅在束缚地切换学习。

范畴便是每天的脑容量皆在妥贴和吹法螺新发扬达州钢绞线 矿用，钢绞线厂家而不是管制推行问题。

限轮回的指示改写

AI 生成进程中存在个罗网，你总会降服，只需要再微调下指示词就能输出瞎想的范畴，却忽略了背后所消耗的时刻资本。

原作家称之为"再来次指示"罗网。

为了让 AI 输出好，东说念主们会堕入限轮回的指示词改写进程，后发现，其实如若我方写可能会快。

而由于旯旮递减应，后续每次指示词迭代带来的果也发不够明显。终你将偏离旨趣，即发布的本色，而是全身心聚焦在让 AI 输出范畴上。

当你能够默契到这点时，大要也曾为时已晚。

念念维才能的退化

过度依赖 AI，会致大脑的念念考才能萎缩。

例如在 GPS 航出来之前，东说念主们会在脑海里自行构建舆图并断理的途径，但当今外出，莫得 GPS 真实寸步难行。

因为大脑便是这么逆水行舟，你不使用它，它就会退化。当你过多地使用 AI 协助，那些管制问题的才能就会徐徐隐匿。而这点也曾被诸多相干所发挥。

是以与其放任才能退化而感到吹法螺，不如每天留出定时刻用来立念念考。

酬酢媒体的比拟罗网

比拟是指令压力的元凶，尤其是当今互联网时间，通盘东说念主皆在同步晒我方的 AI 学习范畴，比如"我用 AI 在两小时构建了通盘应用法子"、"分钟默契 OpenClaw "。

很少有东说念主会共享我方的失败教诲，这就致屏幕另边的你会显得吹法螺，认为我方是不是那处才能不足，跟不上别东说念主的脚步。

但事实上，还有好多东说念主和你样卡在步：建立环境。

是以总的来说，咱们可以把 AI 困窘看作个东说念主因为 AI 快速发展而产生的困窘感，要妥贴这种变化而被动承受的神志、厚谊和运营压力。

也便是Too Much，Too Fast（有过之而无不足）。

放过我方，享受 AI

为此，原作家门提倡了套可执续的使命式：

限时使用：为 AI 任务缔造闹钟，如若 30 分钟内 AI 搞不定，就手动完成。

别离念念维时刻和实施时刻：每天早上坚执不使用 AI，用纸笔念念考架构，保执大脑活跃，下昼再愚弄 AI 扶植实施。

汲取 70 原则：不彊求 AI 输出代码，达到 70 可用即可，剩下的内容手动修改。

眷注底层而非上层：不要过度追赶每个新出的 AI 器具，而应眷注耐用的底层逻辑，如高下文管制、安全权限等。

及时纪录：坚执纪录 AI 在不同使命内容中的使用率，从而知说念什么时候该用 AI，什么时候该住手。

住手审查 AI 生成的一齐代码：蚁集元气心灵在中枢的部分，例如安全鸿沟、数据处理、乌有处理旅途等，其余部分依靠自动化测试和静态分析。汲取非缺点代码的粗拙。

换言之，他认为，AI 时间的真实相处之说念不是如何使用，而是知说念什么时候该停驻来。AI 的提，透支的不仅仅物理资源，还有东说念主类的元气心灵上限。

是以工程师们应该要像探求系统样，为我方的大脑探求缓冲区，以确保产出的可执续，而不是盲目追求产量的大化。

终的解法是：恰当摸鱼，有助于体魄健康～

参考拯救：

[ 1 ] https://siddhantkhare.com/writing/ai-fatigue-is-real

[ 2 ] https://news.ycombinator.com/item?id=46934404

[ 3 ] https://cacm.acm.org/opinion/ai-fatigue-reflections-on-the-human-side-of-ais-rapid-advancement/

—  接待 AI 居品从业者共建  —

� �「AI 居品学问库」是量子位智库基于遥远居品库跟踪和用户举止数据出的飞书学问库，旨在成为 AI 行业从业者、投资者、相干者的中枢信息关节与方案复旧平台。

键眷注 � � 点亮星标

科技前沿发扬逐日见达州钢绞线 矿用